A Embratel anunciou na última segunda-feira, 29, o lançamento de uma solução de Inteligência Artificial (IA) para localizar e classificar plantas daninhas que podem colocar em risco plantações de soja e cana-de-açúcar.
O Smart Field by Cromai, como foi batizada a tecnologia, é uma solução fornecida em parceria com a Cromai, startup focada em IA para o agronegócio. Ela utiliza deep learning e é capaz de detectar diversos tipos, como trepadeiras, folhas largas, mamonas, gramíneas de baixo e alto porte, por exemplo.
A partir de áreas definidas pelos produtores, a IA realiza o processamento das imagens coletadas em voos de drones, por meio de um sistema de aprendizado profundo com mais de 150 milhões de referências para comparação de cores, formas e texturas.
Assim, a tecnologia é capaz de identificar e categorizar diferentes tipos de plantas daninhas que prejudicam o potencial produtivo das lavouras.
A análise é disponibilizada em uma plataforma no formato de mapa georreferenciado interativo, com os pontos onde se encontram cada planta daninha, as classificações de infestação por camada, assim como a porcentagem na qual a utilização de herbicida não será mais necessária.
A partir disso, os produtores podem tomar decisões sobre a aplicação dos defensivos agrícolas apenas nos locais adequados, o que deve gerar economia de insumos e recursos financeiros, pode aumentar a produtividade e reduzir os impactos ambientais que podem ser causados pelos herbicidas.
"Além de cana-de-açúcar e soja, a previsão é expandir o uso da solução para outras culturas em breve", afirma o Diretor-Executivo da Embratel, Adriano Rosa. "A solução ainda apoia no preparo do solo para novas safras, considerando que o uso do herbicida incorreto é ineficaz contra a planta invasora e pode tornar as terras menos produtivas, impactando diretamente as próximas plantações e o meio ambiente".
A solução ainda é capaz de proporcionar às instituições de seguros agrícolas uma compreensão mais detalhada dos riscos associados a perdas de safras de acordo com o estado das lavouras. Assim, as companhias conseguem oferecer coberturas mais personalizadas e adaptadas às necessidades específicas de cada cultivo, por exemplo.
