A Nokia Solutions and Networks (NSN) desenvolveu uma solução de predição de problemas em redes de telefonia móvel. Trata-se de um sistema de big data capaz de analisar mais de um milhão de atributos de fontes diversas, desde parâmetros da rede da operadora até indicadores de serviços over-the-top (OTT), como Netflix, Facebook e afins, passando por dados relacionados ao clima e ao trânsito, além de chamadas no call center da empresa. Cruzando todos esses dados, o sistema consegue identificar padrões que precedem grandes problemas na rede, como a queda do serviço, popularmente chamada de "caladão".
Hoje, os técnicos de uma operadora no centro de controle de rede (NOC) recebem alertas quando os problemas já estão acontecendo. Com essa solução de big data, é possível prever uma ocorrência com antecedência de horas ou mesmo dias e, assim, tomar as providências para que o problema seja mitigado. "É como no filme Minority Report", compara Sandro Tavares, diretor da NSN.
Em uma operadora asiática que vem testando a solução há alguns meses a precisão atual é de 95% e a antecedência da previsão chega a dois dias. Quanto mais a plataforma é alimentada de dados, mais precisa ela se torna e maior é a antecedência da previsão. Com o sucesso do case na Ásia, a NSN começa a oferecer a solução para operadoras ao redor do mundo, inclusive no Brasil.
Estádios
Outra novidade da NSN é o planejamento em três dimensões (3D) das redes 4G em estádios e em outros locais fechados de grande movimento, principalmente com foco em eventos especiais, como Copa do Mundo e Olimpíadas. Tradicionalmente, a cobertura 4G em estádios é feita a partir de um planejamento em 2D, com a planta baixa do local. Se feito em 3D, é possível calcular melhor a localização das antenas, que aprimora a propagação do sinal e diminui de 30% a 60% a interferência.
