[Do Mobile Time] A TIM realizou recentemente a segunda edição do HackaTIM, um hackathon com funcionários da companhia para desenvolver soluções de melhoria da qualidade da sua rede através de inteligência artificial e machine learning.

Ao todo, 132 funcionários do Brasil inteiro e com diferentes habilidades participaram da iniciativa divididos em 28 squads ao longo de quatro dias imersos na sede da TIM, no Rio de Janeiro. 65 soluções foram inscritas, 28 foram selecionadas para serem desenvolvidas durante o HackaTIM e seis foram classificadas como finalistas – e agora vão ter a sua produção refinada, podendo ser implementadas pela operadora.

Entre elas, há desde a criação de um gêmeo digital da rede da operadora para medir previamente o impacto de atualizações do core de rede na prestação de serviços, até o uso de IA associado ao NPS para definir a priorização no roll-out de novas antenas.

"Criamos o HackaTIM como parte do projeto de onda digital, para evolução das nossas pessoas em competências digitais", explica Daniela de Biscuccia, gerente de recursos humanos da TIM, em conversa com Mobile Time (parceiro de conteúdo do TELETIME).

"Novas competências digitais se tornam cada vez mais importantes para as empresas se manterem competitivas. O diferencial da TIM é esse trabalho de criar programas de educação em que trabalhamos upsklling e resklling dos nossos funcionários", completou.

Vale acrescentar que parceiros tecnológicos da TIM, como Google, Microsoft e Alterix, ofereceram oficinas e conteúdos sobre IA e machine Learning aos participantes do HackaTIM, para auxiliá-los na construção das soluções.

Os finalistas

1) Integração de NPS em Projetos de Rede de Acesso 

Descrição: Solução com IA para determinar a priorização no roll-out da rede de acesso

2) Road to ECC: Coverage Analysis on Highways

Descrição: Solução com machine learning para planejar a cobertura de rodovias

3) Network Continuous Delivery

Descrição: Gêmeo digital da operadora para verificar impactos no serviço durante atualizações do core

4) HyperProbe – Sistema integrado de análise de dados ECQ

Descrição: Solução com machine learning para analisar dados da HyperProbe, automatizando a identificação de anomalias e degradação da rede

5) E2E SmartInventory

Descrição: Solução para melhorar a precisão do inventário de equipamentos

6) Sobressalentes | Governança fluxo fim a fim

Descrição: Aplicativo para técnicos consultarem a disponibilidade de peças sobressalentes em campo, localizar os estoques mais próximos e fazer reservas.